DANILIER /01

P—08 / Aplicación · Orquestación de modelos

FlowStudio

El flujo de producción de los canales en una aplicación, con el motor de IA adecuado para cada etapa.

Núcleo en desarrollo2026
Interfaz de FlowStudio con las etapas de una pieza y su historialP—08

Cada canal define su cadena de etapas; cada etapa usa Claude, Codex o un modelo local según disponibilidad, o deja el encargo en una bandeja. Las decisiones del creador quedan como etapas de aprobación.

03motores de IA + traspaso
10pruebas aprobadas
v0.1núcleo

01 / El caso

Del problema al sistema.

Desafío

Repartir el trabajo entre varios modelos de IA (comerciales y locales) sin depender de uno solo ni perder la trazabilidad de quién hizo qué.

Enfoque

Perfiles de canal y espacio de trabajo configurables, enrutamiento con respaldo entre motores y un historial que registra motor, tiempo y uso por etapa. Un fallo nunca se marca como hecho.

Estado actual

El núcleo recorre una pieza real de principio a fin y pasa el encargo al siguiente motor cuando uno no está disponible. Es la base del producto para otros creadores.

02 / Componentes

Lo que construye el caso

  1. 01

    Sin claves de API en el código: cada motor usa su propia sesión.

  2. 02

    Etapas de texto, de herramientas locales y de aprobación humana.

  3. 03

    Modelos locales en la GPU propia por API compatible con OpenAI.

  4. 04

    Sin dependencias externas: arranca con Python estándar.

Herramientas y disciplinas

PythonClaude CodeCodexLM StudioOrquestación
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